정부는 3년 내 국내 유통분야의 인공지능(AI) 활용률을 현재 3% 미만 수준에서 30%로 끌어올린다는 계획이다. 이럴 경우 유통기업 재고비용 20%, 소비자 배송 시간 10%, 유통기업·소비자배송비용 20% 감소가 기대된다.
(출처 = AI 작성)
또한, 유통 분야 AI 기술기업 및 중소 유통기업 등에 투자하는 1000억 원대 규모의 유통분야 신규 펀드를 조성하고, 기업형 벤처투자(CVC) 펀드 등을 활용해 유통 AI 기술기업의 창업 활성화도 지원할 계획이다. 산업통상자원부는 27일 대한상의에서 오승철 산업기반실장 주재로 관련 업계 및 전문가와 함께 유통산업 AI 활용 간담회를 열고 ‘유통산업 AI 활용전략’을 발표했다.
이번에 발표된 전략은 지난 5월 ‘AI시대 신산업정책 위원회’를 출범하면서 추진하기로 한 분야별 활용전략 중 5번째이다. 유통 산업은 복잡한 밸류체인과 높은 인력투입 비중으로 AI를 활용한 효율화·최적화 효과가 매우 큰 산업이며, 아마존, 월마트 등 글로벌 선도기업들도 AI를 적극 활용하여 혁신을 추진 중이다.
세계적인 AI 석학으로 꼽히는 앤드류 응(Andrew Ng) 미국 스탠퍼드대 교수도 “미래 유통 혁신에 AI는 필수이며, AI를 통해 기존의 검색 기반 유통이 대화형 유통으로 진화될 것”이라고 밝힌 바 있다.
이에 산업부는 AI 활용을 통한 유통 산업의 혁신을 추진하기 위해 지난 4월부터 학계, 업계 등 유통 산업 전문가와 함께 작업반을 구성·운영하고, 논의 결과를 토대로 유통산업 AI 활용전략을 수립했다. 이번 전략을 통해 향후 3년 내 국내 유통기업 AI 활용률을 30%(현재 3% 미만)로 제고해 유통기업 재고비용 20% 감소, 소비자 배송시간 10% 단축, 총배송비용 20% 감소와 함께 가품 방지 등 소비자 권익 보호 향상 및 만족도 증대 효과가 있을 것으로 기대된다.
유통산업에서 인공지능(AI)을 활용한 혁신 전략은 상품화, 마케팅, 매장관리, 물류·배송, 고객경험 등 유통의 5대 핵심 분야를 중심으로 전개되고 있다. 이를 실현하기 위해 유통산업의 AI 활용률을 높이고, AI 기술 확산을 위한 생태계를 활성화하며, 제도적 기반을 강화하는 세 가지 주요 추진전략이 제시되었다. 이는 단순히 기술 도입을 넘어 유통산업 전반의 구조적 혁신과 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 한다.
첫 번째 전략
현재 3% 미만인 유통산업의 AI 활용률을 30% 이상으로 끌어올리는 것이다. 이를 위해 정부는 AI 활용 표준 매뉴얼을 제작해 유통기업들이 AI 도입 시 겪는 어려움을 해소할 수 있도록 지원할 계획이다. 이 매뉴얼은 AI 활용 분야, 도입 비용, 시스템 구축 기간, 필요 데이터 등을 포함하며, 기업들이 실질적으로 AI를 활용할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞춘다. 또한, AI 활용 컨설팅과 20여 건의 AI 활용 솔루션을 개발하여 유통 분야에서 대표적인 AI 활용 프로젝트 100건을 창출하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 AI 기술의 도입을 가속화하고 성공사례를 기반으로 다른 기업들에게 도입 동기를 제공할 예정이다. 이러한 노력은 디지털 전환을 촉진하고, 이를 통해 산업의 전반적인 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다. 더 나아가 유통기업들이 경쟁력을 유지하고 글로벌 시장에서도 주도권을 확보할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있다.
두 번째 전략
AI 생태계를 활성화하는 것이다. 유통기업과 AI 기술기업 간의 협력을 강화하기 위해 ‘유통-AI 얼라이언스’를 구축하고, 성공사례 발굴 및 민관 협력 과제를 추진한다. 이 협력체는 유통기업들이 AI 기술을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 기술적 지원을 제공하며, 양측 간의 요구사항과 정보 격차를 해소하는 데 도움을 줄 것이다. 또한, 유통 분야 AI 기술기업과 중소 유통기업을 대상으로 1000억 원 규모의 신규 펀드를 조성하여 중소기업의 기술 도입과 성장을 지원하고, 2028년까지 10조 원 이상의 기업형 벤처캐피탈(CVC) 펀드를 통해 AI 기술기업 창업을 적극 장려할 계획이다. 이와 함께 AI 전문인력 2만 명을 양성하기 위한 교육 프로그램을 확대하고, 석·박사급 고급 인재부터 구직자와 현직 종사자에 이르기까지 다양한 수준의 맞춤형 교육을 제공한다. 이러한 노력을 통해 기술기업과 유통기업 간의 협업이 촉진되고, 산업 전반에서 AI 기술 활용이 자연스럽게 확산될 것이다.
세 번째 전략
AI 활용을 뒷받침할 제도적 기반을 강화하는 것이다. 이를 위해 정부는 상품정보 표준 데이터베이스를 현재의 40만 건에서 100만 건으로 확대하고, 데이터의 적용 범위를 오프라인뿐만 아니라 온라인 유통으로 확장하여 다양한 환경에서 활용 가능한 데이터 생태계를 구축할 계획이다. 데이터 품질 관리와 안전성을 강화하는 제도적 장치를 마련함으로써 데이터의 신뢰성을 높이고, 이를 바탕으로 AI 활용을 위한 데이터 인프라를 고도화하여 유통산업 내 효율성을 극대화할 방안을 추진한다. 이러한 데이터 중심의 기반 조성은 AI 기술 도입 및 활용을 위한 필수 조건으로 작용하며, 이를 통해 유통산업 전반의 생산성을 크게 향상시킬 것이다.
산업통상자원부는 이러한 전략을 통해 유통산업의 AI 활용을 촉진하고, 소비자의 편의성과 안전성을 증진하며, 글로벌 경쟁력을 갖춘 유통산업으로 도약하고자 한다. 오승철 산업부 산업기반실장은 “인구 구조 변화와 글로벌 유통 플랫폼 기업의 국내 진출로 인해 경쟁이 심화된 상황에서 AI를 활용한 혁신은 필수적”이라며, “정부는 유통산업의 디지털 전환을 가속화하고 소비자 경험을 향상시키기 위해 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 이러한 정부의 계획은 단순히 기술적 혁신에 머무르지 않고, 소비자와 기업 모두에게 혜택을 제공하며 국내 유통산업의 장기적인 발전을 도모할 것이다.